klevero6. Sınıf Bilişim Teknolojileri
Yapay Zekâ Araçları ile Model Geliştirme (6. Sınıf)
Klevi Bilişim Atölyesi · Klevero ekibi · yapay zekâ destekli · Güncellendi:
Kazanımlar
BTY.6.5.1Yapay zekâ girdileri hakkında bilgi toplayabilmeBTY.6.5.2Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile çalışabilmeBTY.6.5.3Yapay zekâ araç ve teknolojileri ile model geliştirebilme
Konu Özeti
Yapay zekâ, bilgisayarların öğrenme, tanıma ve karar verme gibi insana özgü işleri yapabilmesini sağlayan teknolojidir. Bir yapay zekâ sistemi önce veriyle eğitilir, sonra yeni durumlarda tahmin veya karar üretir. Bu konuda girdi verisini nasıl toplayacağımızı, yapay zekâ araçlarını nasıl kullanacağımızı ve basit bir sınıflandırma modelini adım adım nasıl geliştireceğimizi öğreneceksiniz.
Temel Kavramlar
Girdi, yapay zekâ sistemine verilen bilgidir. Çıktı ise sistemin girdiyi işleyerek verdiği sonuçtur. Model ise verilerden örüntü öğrenen ve bu öğrenmeye dayanarak tahmin yapan yapıdır.
| Girdi türü | Örnek |
|---|---|
| Görüntü | Kameradan alınan fotoğraf, el yazısı |
| Ses | Mikrofonla verilen sesli komut |
| Metin | Klavyeyle yazılan soru veya cümle |
| Sayısal veri | Sıcaklık, boy, not gibi değerler |
Girdi hakkında bilgi toplama
- Bir modelin neyi tanıyacağına karar verilir (ör. elma ve muz).
- Her sınıf için yeterli sayıda örnek toplanır (fotoğraf, ses, metin).
- Örnekler farklı koşullarda toplanır: farklı ışık, açı, ses tonu.
- Veriler doğru etiketlenir; yanlış etiket modelin yanlış öğrenmesine yol açar.
- Kişisel verilere dikkat edilir; başkalarının fotoğrafı veya sesi izinsiz kullanılmaz.
Girdi (veri) → Yapay zekâ modeli → Çıktı (tahmin / karar)
Etiket, bir veriye verilen addır; örneğin bir fotoğrafa 'elma' yazmak bir etikettir. Model, etiketli örneklerden hangi özelliklerin hangi sınıfa ait olduğunu öğrenir.
Yapay zekâ araçlarıyla çalışma
| Teknoloji / özellik | Ne işe yarar? |
|---|---|
| Görüntü tanıma | Fotoğraftaki nesneyi sınıflandırır |
| Ses tanıma | Konuşmayı yazıya çevirir veya komut algılar |
| Metin tanıma / sohbet | Yazılan metni anlar, yanıt üretir |
| Çeviri | Metni bir dilden başka bir dile çevirir |
- Aracın ne için kullanıldığı ve hangi girdiyi istediği öğrenilir.
- Kişisel bilgiler (ad, adres, şifre, fotoğraf) izinsiz paylaşılmaz.
- Aracın verdiği sonuç her zaman doğru kabul edilmez; kontrol edilir.
- Araç yaşa uygun ve güvenilir kaynaklardan seçilir; öğretmen ve aile bilgisi dahilinde kullanılır.
- Başkasının emeği olan içerik kullanılırken kaynak belirtilir.
Model geliştirme adımları
- 1. Problemi belirle: Model neyi ayırt edecek? (ör. kâğıt ve plastik atık)
- 2. Sınıfları (kategorileri) oluştur ve adlandır.
- 3. Her sınıf için örnek veri topla ve yükle.
- 4. Modeli eğit: Araç, örneklerden ortak özellikleri öğrenir.
- 5. Modeli test et: Eğitimde kullanılmamış yeni örneklerle dene.
- 6. Sonucu değerlendir: Hatalıysa veri ekle veya yanlış etiketleri düzelt, modeli yeniden eğit.
- 7. Modeli kullan veya paylaş.
Veri topla → Etiketle → Eğit → Test et → Geliştir
Notun devamı (Klevero uygulamasında)
- Adım Adım Örnekler
- Sık Yapılan Hatalar
- Mini Özet Tablo
- Kontrol Soruları